智启财会课堂深耕新文科育人

　　数字经济浪潮奔涌向前，人工智能正在系统性地重塑财会审计行业生态。会计学院紧扣学校《人工智能赋能本科人才培养行动计划（2025-2027）》部署，立足“AI+会计、审计、数据资产”发展战略，抢抓新文科建设机遇。院内一批教师先行先试、深耕课堂，走出差异化、场景化、产教融合的AI教学创新之路。王孝钰、李文颖、周楠三位教师分设不同研究教学赛道，各有侧重、同向发力，构成学院AI课程改革的核心力量。她们以课堂教学重构赋能复合型人才培养，充分彰显学院紧跟行业变革、主动迭代专业教学的敏锐视野与育人担当。

　　王孝钰：智能审计体系构建者，以RPA重构审计教学底层逻辑

　　王孝钰，会计学院副教授。2023年ChatGPT的普及与RPA（机器人流程自动化）在审计实务中的大规模应用，让她敏锐察觉到行业变革的拐点，批量函证、底稿编制等重复性工作正被自动化替代，传统手工实训已难以适配岗位需求。

　　在课程建设中，她坚持“审计思维优先，技术工具为辅”核心育人准则。教学内容摒弃传统“概念先行”模式，以真实难题作为课堂切入点；授课模式推行贯穿全学期的自动化分组审计项目，教师身份从知识讲授者转变为项目指导教练；考核环节取消传统闭卷笔试，采用“项目成果+答辩展示+过程记录+反思报告”的多元评价体系，引导学生辩证看待AI工具存在的局限性，牢牢守住审计职业判断核心。

　　在教学资源与教研成果方面，她参编的《RPA在审计中的应用：技术、实践与案例》为财政部“十四五”规划教材，系统融入RPA前沿审计实操场景；主持立信会计师事务所横向课题《ChatGPT为代表的AI技术对财务从业人员的影响及应对研究》，依托行业实证数据为课程改革提供坚实支撑；独立撰写的AI教学课程思政案例获评校级优秀课程思政案例并汇编出版，实现智能技术教学与价值引领深度融合。针对学生技术学习畏难问题，她创新采用“模板脚手架”分层教学法，由简入难梯度设置实操任务，同时将课堂实训成果转化为竞赛资源，指导多名学生参与校级、市级财经类科创竞赛并斩获荣誉，相关教学改革论文收录于学院年度教学研讨会论文集。

　　立足现有教学积累，王孝钰将编撰出版“AI +审计”系列教材，把大数据分析、审计大模型等前沿技术系统纳入教学内容，筑牢数字化课程根基；同时联动会计师事务所、科技企业，常态化邀请行业专家开设实战工作坊，持续迭代智能审计教学模式。

　　李文颖：全域智慧课堂搭建者，深耕AI+国家审计分层育人

　　李文颖，会计学院副教授。2024年，她依托自身AI方向科研积累，率先将智能分析工具融入《审计研究方法》课堂，把科研成果转化为鲜活教学资源，并分层在多门核心专业课程落地AI实操教学，搭建起覆盖本硕层次、多课程联动的一体化智慧教学体系。

　　区别于传统重理论、轻实操的审计课堂，李文颖以“学生能力成长”为核心完成全方位教学革新。内容层面整合财政审计、政策跟踪审计等真实一线案例，配套数字人微课和前沿AI实操项目，将DeepSeek、Python、Power BI等工具融入全流程审计数据分析；技术层面自主搭建知识、问题、能力、思政四维教学图谱，配套24小时在线AI助教、智能任务引擎与智能评价体系，搭建完整智慧教学闭环。

　　作为课程负责人，她主讲的《政府审计案例》获评校级“场景化项目式教学”示范课程，牵头申报并立项校级人工智能赋能课程建设项目，全新开设特色新课《AI+国家审计案例》，其AI与审计融合教学模式获得校级认可与专项支持。针对学生信息技术基础参差不齐的现实痛点，她创新设计“基础-提升-创新”三级分层进阶任务体系，依托AI学情动态分析精准定位学生知识薄弱点，通过课堂留白、自主拆解真实审计案例等方式，引导学生摆脱单纯依赖AI输出结论的习惯，夯实独立审计风险研判能力。多轮教学调研数据显示，93%的学生认可这套智慧教学模式能够有效提升自主学习积极性、夯实专业知识。

　　面向课程长远迭代，李文颖计划持续优化“AI +国家审计”完整课程体系，系统纳入大数据审计、审计大模型落地、财政资金智能风险预警等前沿实务内容；主动对接审计机关、中介机构、数字科创企业，邀请一线实务专家进校开展专题实训研讨，推动传统国家审计课堂全面转型升级。

　　周楠：产教融合场景开拓者，聚焦AI赋能网络零售业财实践

　　周楠，会计学院讲师。2025年初，DeepSeek大模型落地应用，叠加在立信会计师事务所为期一年的产学研实践经历，成为她投身AI教学改革的关键契机。在事务所一线实践中，她亲眼见证AI工具批量处理审计底稿、自动识别异常交易，深刻感受到行业数字化迭代速度已远超传统财会课堂教学更新节奏。结合企业横向课题调研成果，2026年春季学期，她全新开设《AI+网络零售业财实践》特色课程，走出一条以真实电商场景为核心的AI教学路径。

　　该课程核心特色是深度落地业财融合，AI仅作为辅助工具、业务逻辑分析才是教学主线。她整合知名电商企业的完整订单、平台结算、营销促销与全套财务脱敏数据，打造贯穿全学期的一体化真实案例，要求学生先吃透线上交易的业务逻辑，再运用AI工具完成数据清洗、经营绩效测算分析，破解传统财务教学业务、财务相互割裂的短板。课堂不堆砌复杂技术操作，重在培育学生“业务先行、智能工具落地”的数字化财会分析思维。

　　在教学科研双向赋能方面，她主持横向课题《互联网业态下线上线下双渠道融资组合应用研究》，聚焦电商行业财务数字化专项研究，带领本科生全程参与课题调研与数据分析，师生联合产出的研究成果刊发于中文核心期刊；依托立信事务所产学研实践积累与课程教学资源，指导学生参与全国商业精英挑战赛并斩获全国总决赛二等奖，充分验证产教融合育人模式的实践成效。针对商用高端AI工具付费门槛高、制约课堂深度实操的现实痛点，她优先搭建行业AI工具基础认知框架，用一线真实案例调动学生学习兴趣，不少学生受课程启发自主开展课外AI业财分析探索。

　　着眼产教融合长效发展，周楠规划编写配套《AI +网络零售业财》实训教材，把业财融合分析、智能绩效测算、电商AI决策模型等内容系统化落地；持续联动会计师事务所、本土电商企业，定期举办行业专家智能财务实战工坊，不断丰富数字化实训教学载体。

　　合力共进：以AI教学创新绘就新文科育人新图景

　　三位教师分属智能审计、国家审计数字化、网络零售业财实践三大赛道，形成错位互补、多元协同的AI教学创新矩阵：王孝钰聚焦RPA底层教学重构，搭建全流程智能审计实训体系；李文颖侧重全域智慧教学平台与分层人才培养，构建体系化AI国家审计课堂；周楠立足电商真实产业场景，打通业财融合教学壁垒。三人虽切入点迥异，但育人理念高度统一——不囿于单纯的技术培训，坚守财会审计专业底色，以AI为赋能载体，培养具备职业怀疑精神、跨界思维与人机协同能力的新时代复合型财经人才。

　　现阶段，会计学院以三位教师的探索为牵引，持续扩大AI课程改革辐射范围，推动AI思维、智能工具、数字化案例全面融入各专业核心课程。未来，学院将持续紧抓新文科建设发展契机，整合校内师资、合作企业、数字技术多方资源，开发更多“AI+财会”示范课程、虚拟仿真实训平台与科创实践项目，持续凸显学院数智化人才培养特色，为财会行业数字化转型输送更多兼具立信专业底色与数字智能素养的优质财经人才。