我院张锟澎博士及其合作者撰写的文章《人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角》被知名期刊《管理世界》接收并正式发表。导师姚加权为第一作者，其博士生张锟澎为第二作者。《管理世界》是国务院发展研究中心主管、主办的经济类管理类学术期刊，1985年创刊，是国家新闻出版部门认定的学术期刊、“百强社科期刊”；国家自然科学基金委员会认定的学术期刊；国家社会科学基金重点资助期刊、优秀期刊；在我国三大社科期刊评价系统的评价中，居管理类学术期刊首位；在中国社会科学院期刊评价中，被誉为管理学唯一“顶级期刊”；在国际影响力方面，国内管理学期刊排名第一。

　　【摘要】人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。现有研究多聚焦于人工智能对宏观经济的影响，本文从企业层面考察了人工智能技术如何影响生产效率和劳动力技能结构。本文运用机器学习方法生成了人工智能词典，并对上市公司的年报和专利进行文本分析，进而构建了企业层面的人工智能指标。研究发现，人工智能显著提升了中国上市公司的生产率，并且该结论在一系列稳健性检验后依旧成立。在影响机制方面，人工智能通过促使企业减少常规低技能劳动力需求、增加非常规高技能劳动力需求的方式提升企业的生产率，这体现了企业劳动力技能结构的调整。异质性分析表明，产权性质、人才获得方式、劳动力保障、治理结构等企业层面因素对人工智能的生产率效应有较大影响。此外，企业所处的行业和地区层面因素也影响了人工智能的生产率效应。最后，本文发现人工智能提高了企业价值。本文加深了对微观企业层面人工智能在生产过程中所扮演角色的认知和理解，并为在微观企业层面推动人工智能技术发展提供了建议。

　　【关键词】人工智能；企业生产率；劳动力技能结构调整；机器学习；人工智能词典

　　作者简介：

　　张锟澎，会计学院讲师，管理学博士，2022年毕业于暨南大学，主要研究方向为数字经济、环境规制、文本分析，已在《经济学动态》、《产业经济研究》、《山西财经大学学报》等期刊发表多篇学术论文。

撰稿：孟昭萍

排版：朱漪

审核：杨晓萌