2024年9月25日上午，会计学院举办立信会计学科高端讲坛——“生成式人工智能（AIGC）及其对会计教育的革新探索”，讲座由清华大学经管学院中国零售研究中心研究员叶春芳主讲，会计学院院长李培功主持，66名师生参加。

　　叶春芳，现任清华大学经管学院中国零售研究中心研究员，美国科罗拉多大学电子工程博士，浙江大学光电工程学士/硕士，具有12年美、中互联网公司数据分析和人工智能工作经验，包括阿里巴巴、腾讯和快手，拥有两次人工智能领域创业经历，专长于亿级互联网产品的用户增长策略和全流程数据科学项目。

　　讲座伊始，叶春芳老师分别演示了KIMI、SUNO、Claude、讯飞智文、秘塔AI等10余个国内外生成式人工智能（AIGC）产品，带领与会师生一同感受AIGC在文本处理、代码生成、图片编辑、音视频创造、3D制作等各个领域的广泛应用，随后对人工智能的发展历程做出详细介绍。叶老师表示，互联网的发展带来了海量数据，随着神经网络的发展、GPU/TPU等AI专用芯片技术的突破、5G的全面商用、物联网的普及、企业数字化转型的推进，数据来源日益多样化，数据量也在呈指数级增长，数据已成为数字经济时代下的新生产要素，数据与知识融合的分析式AI也得到进一步发展，AI进入了一个全新的时代。

　　随后，叶春芳老师介绍了大语言模型（LLM）的发展、原理及其行业应用。她提到，70%的AI应用是大语言模型，具有强大的上下文理解与生成能力、少样本学习能力、多模态融合能力、推理和问题解决能力，以及持续学习与适应的潜力，能够通过学习和模拟人类的语言能力、知识和创造力，自动生成新颖、有意义且高质量的内容或解决方案，现在已经广泛应用于教育领域、创意写作、工作场景与商业世界，比如AI助教、AI编程助手、AI聊天机器人、AI客服、AI搜索等。为了指导大家更好地使用大语言模型，叶老师以会议纪要整理、财务报表分析、简历筛选三个场景为例，演示了如何优化提示词，让大语言模型更高效地输出更符合我们需求的、结构化的产出结果。大语言模型对语义理解、AI智能分析等革新性的生成式分析体验，有助于提高数据驱动决策的效率和准确性，目前有超过60%的中国企业计划尽快接触和应用AIGC以提高生产效率，但由于大语言模型很难在专业性、泛化性和经济性三者兼得，为了帮助企业建立竞争力，并保障数据安全，目前各个领域也在积极研发行业大模型，叶老师也通过智谱AI、APUS与国内医院合作建立的“AI+医疗”场景展示了大模型在医疗行业的应用。

　　叶春芳老师还介绍了数字化和AI技术在会计领域的发展历程，并通过AI大模型的财务能力测评展示了当前通用基础大模型在财会领域的表现。随后，叶老师和与会师生共同探讨了大模型在会计学习个性化和教学智能化中的应用、大模型在企业财会智能化中的应用，以及大模型对会计从业者或组织的影响。她表示，AIGC通过生成知识图谱、智能学习内容推荐、个性化反馈与指导，助力打破传统教育领域的规模化、公平化、个性化“不可能三角”，达到学习的个性化，并有效降低学习效果的差异性；AIGC通过智能采集数据、智能审核单据、支付欺诈扫描、合同智能审核等功能赋能企业财务共享中心，能显著提升企业的知识管理、决策效率和创新潜力；低技能的重复性工作可能会被AI取代，但同时会计师们将获得更多机会从事高附加值的工作，例如数据驱动的财务决策、内部控制评估、风险管理等。

　　最后，叶春芳老师对AIGC的未来发展趋势做出展望，认为AIGC，尤其是大型语言模型等，引领了新的人工智能发展范式，拥有广阔的应用前景，有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济的发展注入全新动能，并将重新塑造各个行业。叶老师表示，生成式人工智能正在深刻改变着会计教育和行业实践，希望同学们作为未来的会计从业者，不仅要掌握传统的会计知识，还需要积极适应AI技术、培养创造性思维，拥抱技术变革带来的机遇，以更广阔的视野、更加前瞻性的眼光，去迎接未来的挑战。

　　撰稿：马丽娜